Математика, решение онлайн!!!

Архив рубрики «Теория вероятности»

Вижу, что как бы я не старался расхваливать видео формат, но вы всё равно больше предпочитаете текстовый, поэтому хочу вас сегодня в очередной раз порадовать. Добавлен ещё один текстовый пример, и его я выбрал ещё с одной математической науки, которая сейчас очень интенсивно развивается – это теория вероятностей.

У меня по этой тебе есть онлайн программка для дискретных величин и видеоурок для непрерывных величин, а сегодня будет ещё текстовый пример для двумерной непрерывной случайной величины. Что же вы сможете взять для себя с этого примера?

• Во-первых, это много разных формул с применением на практике для вычисления:
  • математического ожидания;
  • дисперсии;
  • ковариации;
  • корреляции;
  • среднего квадратического отклонения;
  • некоторых дополнительных значений, что используются на промежуточных этапах;
  • и написания ковариационной матрицы.
• Во-вторых, это схема решения подобных задач и нахождения выше указанных величин для двумерной непрерывной случайной величины.
• В-третьих, это несколько хороших примеров по вычислению двойных интегралов, с комментарием, как это нужно делать.

Прочитать остальную часть записи »

Здравствуйте, дорогие читатели!
На продолжение темы «Теория вероятностей», я решил заснять видео. Поскольку дискретную случайную величину мы уже коротко рассматривали в предыдущем посте, то сегодня попробуем осилить непрерывную случайную величину.
В этом видео я на конкретном примере показал, как надо находить

• математическое ожидание;
• дисперсию;
• ковариацию;
• корреляцию;
• ковариационную матрицу.

для непрерывной величины!
Смотрите и пишите комментарии!
Всем приятного просмотра:)

Я решил расширить темы онлайн решений и сделать ещё несколько программ, которые помогут, при решении задач с теории вероятности. Потому что там очень много разных вычислений и ошибиться легко, а теперь вы сможете всё проверить и узнать, правильно ли вы сделали упражнение.

Также там будут написаны основные формулы, которые используются при вычислении. Так что вы сразу будите видеть, что и откуда берётся. С помощью этих программ вы сможете найти такие характеристики дискретной случайной величины:

• для одномерной величины:
  1. математическое ожидание;
  2. дисперсию;
  3. среднее квадратическое отклонение;
  4. коэффициент асимметрии;
  5. коэффициент эксцесса;
• для двумерной величины:
  1. математическое ожидание;
  2. дисперсию;
  3. ковариацию;
  4. корреляцию;
  5. ковариационную матрицу.

И напоследок хочу добавить, что проверяйте введённые числа по несколько раз, а то основные ошибки от того, что что-то не туда записал, или знак пропустил, или лишний поставил. Также помните, что дисперсия всегда больше или равна нулю, а сумма всех вероятностей должна быть равна нулю. Если в результате какие-то характеристики не вычислены, значит одна с этих условий не выполнена, то есть данные введены не верно.

Так что пользуемся на здоровье, и говорим спасибо:) в комментариях!