Это вам поможет найти числовые характеричтики случайных величин!!!

Я решил расширить темы онлайн решений и сделать ещё несколько программ, которые помогут, при решении задач с теории вероятности. Потому что там очень много разных вычислений и ошибиться легко, а теперь вы сможете всё проверить и узнать, правильно ли вы сделали упражнение.

Также там будут написаны основные формулы, которые используются при вычислении. Так что вы сразу будите видеть, что и откуда берётся. С помощью этих программ вы сможете найти такие характеристики дискретной случайной величины:

• для одномерной величины:
  1. математическое ожидание;
  2. дисперсию;
  3. среднее квадратическое отклонение;
  4. коэффициент асимметрии;
  5. коэффициент эксцесса;
• для двумерной величины:
  1. математическое ожидание;
  2. дисперсию;
  3. ковариацию;
  4. корреляцию;
  5. ковариационную матрицу.

И напоследок хочу добавить, что проверяйте введённые числа по несколько раз, а то основные ошибки от того, что что-то не туда записал, или знак пропустил, или лишний поставил. Также помните, что дисперсия всегда больше или равна нулю, а сумма всех вероятностей должна быть равной нулю. Если в результате какие-то характеристики не вычислены, значит одна с этих условий не выполнена, то есть данные введены не верно.

Так что пользуемся на здоровье, и говорим спасибо:) в комментариях!

• Конкретный пример по непрерывной случайной величине!
• Теория вероятности
• Математическое ожидание, дисперсия, ковариация... двумерной дискретной случайной величины.
• Математическое ожидание, дисперсия и т.д. дискретной случайной величины.

Поделиться с друзьями:

Оцените материал:

(Проголосуйте первым!)

Загрузка...

Tags:дисперсия, ковариационная матрица, ковариация, корреляция, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса, математическое ожидание